Профессор Робот

Как искусственный интеллект приходит в образование.

02 июля
13:45

Как искусственный интеллект приходит в образование.

Искусственный интеллект из темы фантастических фильмов превратился в повседневного спутника человека. Вопрос: как к нему относиться? То люди спорят о правомерности его применения для поиска преступников в мегаполисах, то нейросеть сочиняет музыку, неотличимую от the Beatles, то умудренные эксперты предупреждают об опасностях, связанных с заменой человека роботом. Казалось бы сферой, в которую ИИ зайдет в последнюю очередь, должно быть образование, ведь «детей не могут учить роботы», а учитель должен быть исключительно человеком. Как бы не так!

Современное образование в значительной степени зависит от цифровых инструментов, вводимых повсеместно, чтобы упростить сам процесс обучения и сделать его более интерактивным. Неудивительно, что постепенно к этому добавляются первые ИИ-системы. Ученые выделяют четыре основные группы задач, которые решает искусственный интеллект в образовании:

  1. Отбор и прием студентов;
  2. Ускорение обучения;
  3. Студенческие задачи; 
  4. Оптимизация и адаптация образовательных программ.

Началом всему стали чат-боты для приема студентов, которые давно стали реальностью в высшем образовании США и Европы, а в этом году виртуального помощника впервые в России представил питерский РАНХиГС. Сторонники ИИ говорят о том, что технология способна значительно улучшить традиционный образовательный процесс, и выделяют два заметных преимущества.

Персонализация

Миссия ИИ в данном случае – обеспечить соответствие между индивидуальными особенностями каждого обучающегося и траекторией, по которой идет его образование. Это значит, что ИИ будет помогать отстающим достигать приемлемых результатов, а другим заниматься по углубленной программе, соответствующей уровню знаний по предмету. С одной стороны, такой подход исключит влияние учителя, но также такая система может поставить определённый потолок перед каждым учеником, дальше которого он в принципе не пойдет. Российский центр EDCrunch University, действующий на базе НИТУ «МИСИС», недавно анонсировал запуск ИИ-платформы оценки успеваемости, которая должна непредвзято оценивать способности студентов вузов. Система, по идее создателей, будет стимулировать образовательный процесс, оценивая и информируя студентов.

Big data

ИИ-системы показали себя очень эффективно в областях, где человек просто физически не может справляться с объёмом данных. То же самое касается и образования, где система сможет анализировать личные дела и успеваемость обучающихся.

По прогнозу исследовательской компании Technavio, образовательные системы на основе искусственного интеллекта в ближайшие годы будут все активнее внедряться в университетах. Это подтверждают и научные центры, посвященные изучению ИИ, один из которых открылся недавно в МФТИ.

Многие зарубежные компании (например, американская образовательная платформа Stellic) в 2021 году планируют запустить услуги с полностью автоматизированным учебным процессом в вузах. Еще дальше ушёл Китай, который в последние годы активно инвестировал в преподавание с системой ИИ. Один из самых известных стартапов здесь - Squirrel AI. Компания предоставляет ИИ-репетитора, который должен помочь школьникам набрать максимальные баллы на экзаменах. За последние пять лет Squirrel открыла 2000 учебных центров и привлекла более миллиона учеников, а вскоре планирует выйти и на международный рынок. Исследования эффективности нового подхода еще в 2017 году подтвердили, что такие алгоритмы уже готовят учеников лучше, чем это делают реальные учителя.

Несмотря на такое активное развитие остаются определенные социальные вопросы, которые могут помешать окончательному введению ИИ в школы и университеты. Например, вопросы о работе с трудными подростками или о вторжении ИИ в личную жизнь обучающихся из-за работы с данными заставляют скептически рассматривать его перспективы в образовании. Но, как бы то ни было, эффективность использования ИИ покажет только статистика и результаты применения нового подхода к образованию в различных странах.

Куда более насущной в 2020 году стала проблема дистанционного образования, главным образом оценка его качества. Об онлайн-экзаменах и достоверности оценки знаний студентов на удаленке, читайте в нашем обзоре.


Комментарии
авторизуйтесь
чтобы можно было оставлять комментарии.
Читайте также
06 мая
21:20
StartUp Dating – территория возможностей
11 апреля
09:05
Выпускник МИФИ создал экзоскелеты для парализованных
31 марта
12:50
Как «русская рука» дотянулась до Голливуда